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以人为本的大数据趋势

发布日期:2018-05-31

随着互联网的发展,大数据也逐渐显示出自己的优势,对于大数据的未来除了能更好的解决社会问题、商业营销问题、科学技术问题,还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰,大部分的数据都与人类有关,要通过大数据解决人的问题。到底有哪些发展,值得我们去关注?今天海妹就带大家一起来看看!

比如,建立个人的数据中心,包括每个人的日常生活习惯、身体体征、社会网络、知识能力、爱好性情、疾病嗜好、情绪波动……

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换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒,将除了思维外的一切都储存下来,这些数据可以被充分的利用:医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况;教育机构会更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划;服务行业为用户提供更健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务;社交网络能为你提供合适的交友对象,并为志同道合的人群组织各种聚会活动;政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预,防范自杀、刑事案件的发生;金融机构能帮助用户进行有效的理财管理,为用户的资金提供更有效的使用建议和规划;道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排……

对于大数据的未来将会如何发展?

首先必须搞清楚的,大数据有三个发展方向:从平台搭建、优化、运维、监控,到大数据开发、设计、架构以及数据分析、挖掘。因此,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业、零售业等等,都需要大数据人才进行大数据的处理。所以,以下这些岗位都适合学习大数据的人从事:

1.数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

2.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

3.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

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所以,学好大数据,当一个专业的大数据工作者,需要懂得的知识是全面性的,甚至需要懂得各种编程语言。大数据在未来的社会里只会变得越来越重要,学习关于大数据的知识和掌握其技能当然是越早越有利!