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大数据最核心的价值体现在哪里?

发布日期:2018-06-07

大数据在近几年越来越火热,像是数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的一系列技能也深受市场的喜爱。越来越多的企业对大数据人才的需求量增加,也吸引了更多人选择加入大数据的行业或者找专业的培训机构学习大数据的知识。那么,对于刚开始学习大数据知识的新手而言,大数据最核心的价值体现在哪里?跟着海妹一起来了解!

结构


大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。

其实,大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

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其次,想要系统的认知大数据的核心,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:

1、第一层面是理论

理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、第二层面是技术

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、第三层面是实践

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

精髓


随着互联网的发展,大数据带给我们的三个颠覆性观念转变:第一是全部数据,而不是随机采样;第二是大体方向,而不是精确制导;第三是相关关系,而不是因果关系。

1、不是随机样本,而是全体数据

在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。

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2、不是精确性,而是混杂性

研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

3、不是因果关系,而是相关关系

我们不再热衷于找因果关系,寻找因果关系是人类长久以来的习惯,在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生,但是它会提醒我们这件事情正在发生。